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欢迎使用LangChainGo

LangChainGo 是 Go 编程语言 的 LangChain 的移植版本/分支。

LangChain 是一个用于开发由语言模型驱动的应用程序的框架。我们认为，最强大且具有差异化优势的应用程序不仅会通过 API 调用语言模型，还会：

  • 数据感知：将语言模型连接到其他数据源
  • 代理性：允许语言模型与其环境进行交互

LangChain 框架的设计理念即基于上述原则。

文档结构​

注意: 这些文档是为 LangChainGo 编写的。

我们的文档采用结构化的方法，帮助您学习和使用 LangChainGo：

📚 教程​

逐步指南，用于构建完整应用程序。非常适合从零开始学习 LangChainGo。

  • 入门：快速设置与 Ollama • 快速设置与 OpenAI
  • 基本应用：简单的聊天应用、问答系统、文档摘要
  • 高级应用：RAG 系统、具有工具的代理、多模态应用
  • 生产环境：部署、优化、监控

🛠️ 操作指南​

针对特定问题的实际解决方案。找到“如何...？”问题的答案。

  • LLM 集成：配置提供者，处理速率限制，实现流式传输
  • 文档处理：加载文档，实现搜索，优化检索
  • 代理开发：创建自定义工具，多步推理，错误处理
  • 生产环境：项目结构、日志记录、部署、扩展

🧠 概念​

深入解释 LangChainGo 的架构和设计原则。

  • 核心架构：框架设计、接口、Go 特定模式
  • 语言模型：模型抽象，通信模式，优化
  • 代理与记忆：代理模式，内存管理，状态持久化
  • 生产环境：性能、可靠性、安全性考虑

🔧 组件​

所有 LangChainGo 模块的技术参考及其功能。

  • 模型 I/O：LLM、聊天模型、嵌入和提示
  • 数据连接：文档加载器、向量存储、文本分割器、检索器
  • 链：调用序列及端到端应用
  • 记忆：状态持久化与对话管理
  • 代理：决策制定和自主行为

API 参考​

这里 您可以找到 LangChain 中所有模块的 API 参考，以及所有导出类和函数的完整文档。

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